“Ice Ice Baby” de Kaufland: Un caso práctico de producción híbrida con IA

Kaufland ya ha transitado este camino.

A principios de 2025, el minorista lanzó un spot completamente generado por IA para Gönrgy. Acaparó titulares porque fue creado con inteligencia artificial, siendo ese precisamente el objetivo, y también el límite. Cuando la noticia es simplemente que una máquina hizo el anuncio, la máquina se convierte en la protagonista en lugar de la marca. Un año después, Kaufland regresa con otra campaña que utiliza IA.

Sin embargo, en esta ocasión, casi todo lo que los espectadores perciben emocionalmente es real. La nueva campaña de IA de Kaufland, titulada “Ice Ice Baby”, fue concebida por EASYdoesit a partir de una idea gloriosamente tonta pero brillante: comer el helado de Kaufland y transformarse en Vanilla Ice. El cabello, el chándal, los movimientos… Una abuela, un padre, un niño, todos tienen su momento Vanilla Ice. La forma en que se realizó el spot dice más sobre el futuro de la publicidad que la mayoría de las charlas magistrales sobre IA.

Así se hizo “Ice Ice Baby” de Kaufland

La producción comenzó con doce actores reales. La estilista Marianka Benesch creó tres chándales físicos con la firma de Kaufland, mientras que el resto de los trajes fueron generados con IA y adaptados a los actores durante la postproducción. Antes del rodaje, el equipo también utilizó inteligencia artificial para explorar y construir veintitrés mundos diferentes, inalcanzables para cualquier furgoneta de localizaciones.

Estos entornos se desarrollaron inicialmente como imágenes estáticas, que luego fueron retocadas y transformadas en movimiento. En el set, múltiples unidades trabajaron en paralelo en vídeo, fotografía, atrezzo físico y producción de pantalla verde. Los entornos generados se mostraban en vivo en el VTR, lo que permitía al jefe de eléctricos ajustar la iluminación real a ubicaciones que solo existían como archivos digitales. Detente un momento a reflexionar sobre esto: la IA no estaba sustituyendo al equipo, sino que se proyectaba en el monitor, ofreciendo al equipo una referencia para la iluminación.

El manual: Grabar a los humanos, generar los mundos

El manual de publicidad con IA de 2025 era sencillo: generarlo todo, reducir el presupuesto de producción y aprovechar la novedad. El manual de producción tradicional adopta el enfoque opuesto: viajar a cada localización, construir cada set y esperar que el tiempo coopere. El manual de producción híbrida con IA se sitúa entre ambos: grabar a los humanos y generar los mundos, para después componer la verdad. Esta distinción es crucial.

La audiencia ha desarrollado una habilidad cada vez mayor para reconocer la publicidad completamente generada. Detectan los rostros gomosos, las físicas que casi funcionan y las emociones que casi impactan. Lo que resulta mucho más difícil de percibir es un intérprete real, filmado por un director de fotografía real, mordiendo un helado real dentro de un mundo que ha sido generado, retocado, animado, compuesto y etalonado hasta que se gana su lugar en el encuadre.

Como explica el equipo en su vídeo de making-of, la inteligencia artificial hace posible la producción. Pero también lo hace la inteligencia de personas reales que han dedicado años a aprender lo que necesita un plano detrás de la cámara. Las personas se mantienen reales donde las personas importan; los mundos se vuelven sintéticos donde los mundos físicos serían simplemente costosos.

La IA se mueve detrás de la cámara

Existe otro detalle en esta producción que merece una pausa: el rol del director creativo de IA. Durante la postproducción, el director David Aufdembrinke trabajó junto al director creativo de IA Caspar Jade. Uno era dueño de la película, el otro de la máquina.

Esta colaboración ofrece una imagen más realista de hacia dónde se dirige la industria. El director no es reemplazado; en su lugar, gana un homólogo que comprende los modelos, sus posibilidades y sus limitaciones.

El rol no se limita a saber cómo generar una imagen. Requiere entender cómo el material generado encaja en la dirección, la iluminación, la composición, las actuaciones y el ritmo de la película final.

La lista de créditos resuelve discretamente otro debate constante en la industria. Cinco artistas de IA —Florian Feldmann, Jonas Hofmann, Milad Mesof, Malte Milbrand y Robert Schrödter— trabajaron junto a los compositores Bernd Macht, Martin Pedreira y Julian Trunke, así como con el retocador Marius Schwiegk. Artistas de IA y compositores de VFX formaron parte del mismo pipeline de producción. Dos oficios que a menudo se presentan como adversarios trabajaron juntos para hacer una película.

Este es uno de los aspectos más importantes de la producción de EASYdoesit. La IA no fue tratada como un departamento separado responsable de generar tomas terminadas de forma aislada, sino que se integró en un proceso de postproducción más amplio, modelado por el retoque, la composición, la iluminación, la edición y la dirección.

La producción híbrida sigue siendo producción

Nada de esto implica que el proceso sea sencillo. Los pipelines híbridos pueden resultar complejos. Alinear la iluminación de una actuación en estudio con un entorno generado requiere destreza, no magia.

Un flujo de trabajo que involucra veintitrés mundos generados por IA sigue necesitando a alguien que entienda por qué el mundo número catorce no encaja, incluso si la imagen es técnicamente impresionante. Alguien todavía debe reconocer el problema, comunicarlo y decidir cómo solucionarlo.

Esa habilidad podría convertirse en una de las competencias de producción más valiosas de la próxima década: comprender lo que la tecnología puede producir y, al mismo tiempo, discernir cuándo el resultado no beneficia a la película.

De un anuncio sobre IA a un anuncio hecho con IA

En 2026, Kaufland hizo un anuncio con IA, sobre helados. Junto con EASYdoesit, los productores Dimitri Hempel, Maxim y Alireza Davatgar, y un equipo que, claramente, disfrutó haciéndolo.

Este es el verdadero cambio, y por eso la hibridación triunfa: la tecnología ha dejado de ser el titular para convertirse en una herramienta más. Pertenecerá a los equipos que sepan qué partes deben permanecer físicas, cuáles pueden volverse sintéticas y cómo combinar ambas sin perder la emoción de la idea. Por eso la producción híbrida con IA gana.